عند حساب متوسط متحرك تشغيل، وضع المتوسط في الفترة الزمنية الوسطى منطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط الفترات الزمنية 3 الأولى ووضعه بجانب الفترة 3 كنا قد وضعت المتوسط في منتصف الفاصل الزمني لثلاث فترات، أي ما يقارب الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع الفترات الزمنية الفردية، ولكن ليس جيدا حتى لفترات زمنية حتى إذا وضعنا المتوسط المتحرك الأول عند M 4. من الناحية الفنية، فإن المتوسط المتحرك سينخفض عند t 2 5، 3 5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ما s باستخدام m 2 وهكذا نحن على نحو سلس قيم ممهدة. إذا كنا متوسط عدد حتى من المصطلحات، نحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4.Moving المتوسط. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على عصرنا في علامة التبويب بيانات، انقر فوق البيانات alysis. Note يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولب-in.3 حدد موفينغ أفيراج وانقر فوق OK.4 انقر في المربع إنبوت رانج وحدد النطاق B2 M2.5 انقر في المربع إنتيرفال و اكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستكشاف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات 5 السابقة ونقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك ، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا إكسل لا يمكن حساب المتوسط المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 لفاصل زمني 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج أكبر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. ديفيد، نعم، ويقصد مابريدوس للعمل على كمية كبيرة من البيانات والفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل وظائف ينبغي ر الرعاية كم مصممي الخرائط أو عدد من المخفضات هناك، وهذا فقط الأمثل إذا كنت تعتقد بعناية عن الخوارزمية التي نشرتها، يمكنك أن ترى أنه لا يهم ما مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات كل سجل المدخلات ستكون متاحة لكل عملية تقليل التي تحتاج إليها جو K سيب 18 12 في 22 30. في أفضل ما لدي فهم المتوسط المتحرك ليست خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على البيانات التي تم فرزها، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من فرز البيانات الحل أرى هو على النحو التالي لتنفيذ العرف مخصص لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط في كل تشغيل المخفضات الخاصة بك سوف تحصل على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح في البيانات تشغيل الأولى للمخفضات ينبغي أن يكون R1 Q1، Q2، Q3، Q4 R2 Q5، Q6، Q7، Q8.here سوف كاكلوات المتوسط المتحرك لبعض Qs. In المقبل تشغيل المخفض الخاص بك يجب الحصول على البيانات مثل R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة ثم سوف تحتاج إلى تجميع النتائج. إيديا من مخصص أن يكون لها وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول في بسيودوكود سيبدو مثل هذا القسم شيفت ماكسكي نوموفارتيتيونس حيث سيتم اتخاذ شيفت من التكوين ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح أفترض للبساطة التي تبدأ مع صفر. RecordReader، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن أن تنزلق على انقسام s الحدود. وأحد الحلول الأخرى سيكون لتنفيذ المنطق المخصص لتقسيم البيانات المدخلات هو جزء من إنبوتفورمات فإنه يمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار partitioning. enced 17 سبتمبر 12 في 8 59.
No comments:
Post a Comment